الإبلاغ عن الاحتيال في مجال التأمين: الخطوات التي يجب اتخاذها إذا كنت تشك في وجود نشاط احتيالي
× برنامج تدريبي ( مكافحة غسل الاموال- الالتزام – مكافحة الاحتيال)
إن تأثير الاحتيال في مجال التأمين على أقساط التأمين والتغطية متعدد الأوجه وبعيد المدى. فهو لا يؤثر فقط على الصحة المالية لشركات التأمين، بل يؤثر أيضًا على القدرة على تحمل التكاليف وجودة التغطية المتاحة للمستهلكين.
حماية العملاء التقارير الاقتصادية والإحصاءات الجهات المرخصة
وشملت الاتفاقية العمل المشترك على معالجة التحديات في مكافحة الاحتيال بقطاع التأمين، من خلال عقد اجتماعات دورية لتعزيز التعاون، والتنسيق بشأن الموضوعات ذات الاهتمام المشترك.
الغرامات المالية: بالإضافة إلى السجن، تفرض الغرامات المالية لتعويض الخسائر التي تكبدتها شركات التأمين.
هناك مجال آخر أثبتت فيه التكنولوجيا أهميته في مكافحة الاحتيال في مجال التأمين وهو التحقق من المستندات الرقمية. غالباً ما يقدم المحتالون مستندات مزورة، مثل السجلات الطبية أو الإيصالات، لدعم مطالباتهم الاحتيالية. ومع ذلك، بمساعدة أدوات التحقق المتقدمة من المستندات، يمكن لشركات التأمين التحقق من صحة هذه المستندات.
إن فهم مفهوم علاوة المخاطرة أمر ضروري لأي مستثمر أو محلل مالي. وهو يمثل العائد الإضافي فوق المعدل الخالي من نور الإمارات المخاطر الذي يحتاجه المستثمر للتعويض عن مخاطر الاستثمار.
سرقة وهمية: الادعاء بفقدان أو سرقة ممتلكات لم تُسرق فعليًا.
لقد فتح ظهور وسائل التواصل الاجتماعي آفاقاً جديدة لتحقيقات الاحتيال في مجال التأمين. يمكن أن توفر مراقبة نشاط أصحاب المطالبات على وسائل التواصل الاجتماعي رؤى قيمة حول أسلوب حياتهم وأنشطتهم والتناقضات المحتملة. على سبيل المثال، إذا ادعى شخص ما أنه تعرض لإصابة خطيرة تقيد حركته، ولكن منشوراته على وسائل التواصل الاجتماعي تشير إلى خلاف ذلك، فإن ذلك يثير الشكوك حول صحة الادعاء.
يمكن أيضًا أن تكون الجهات الفاعلة الخارجية، مثل مقدمي الرعاية الصحية أو خدمات الإصلاح، متواطئة في المخططات الاحتيالية. ومن خلال تضخيم تكلفة الخدمات أو فواتير الخدمات التي لم يتم تقديمها، فإنهم لا يحققون مكاسب غير مشروعة على حساب الإمارات شركات التأمين فحسب، بل يساهمون أيضًا في مشكلة الاحتيال في مجال التأمين الشاملة.
ومن الأمثلة الشهيرة على ذلك طبيب الأسنان الذي أجرى آلاف العمليات التي لم يتم تنفيذها فعليًا مطلقًا وكلفها بدفع تكاليفها.
من وجهة نظر علماء البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الكشف عن الاحتيال يشبه وجود محقق لا يكل يبحث في الأدلة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن لهذه الأنظمة معالجة المطالبات بسرعة وحجم لا يمكن لأي فريق بشري أن يضاهيهما، وذلك باستخدام التحليلات التنبؤية لتسليط الضوء على الحالات الشاذة.
يمكن أن تطلعهم الدورات التدريبية المنتظمة على أحدث اتجاهات الاحتيال وتعلمهم كيفية اكتشاف العلامات الدقيقة لمطالبة احتيالية محتملة.